Web 2.0 mememap overview

After I saw Tim O’Reilly’s Web 2.0 mememap (via readwriteweb.com) and Dion Hinchcliffe‘s visualisation of Web 2.0, I realised they didn’t cut it for me. They were somewhat confusing and chaotic. So I decided to make one myself.

So here it is: Peter’s effort for a better Web 2.0 mememap visualisation:

Web 2.0 overview - mememap

Some examples:

  • HousingMaps (mentioned on The Economist) takes the houses on Craigslist (“USER DATA” and “METADATA”), gets the geo-coordinates for each address (“ANNOTATE”) and shows them on Google Maps (“VISUALIZE”)
  • Plazes.com takes your network topology and the address you attach to it ( “METADATA”), geomaps it (“ANNOTATE”), and shows you who’s near to you (“FILTER”). It also show your Plazes on Google Maps (“VISUALIZE”).
  • Matt Biddulph takes a list of people (“USER DATA”), uses the Yahoo Search API to find their page in Wikipedia (“ANNOTATE” with other “USER DATA” thanks to the Yahoo! “AGGREGATE” engine) and then looks for links to the other people in the list (“METADATA”). He then uses this information to create a map with arrows between the names (“VISUALIZE”). I particularly like this one, very inventive!
  • Pixagogo Maps takes your images (“USER DATA”), allows you to add tags/labels to them (“METADATA”), and again maps them on to Google Maps (“VISUALIZE”)
  • extispicious takes your del.icio.us tags (“METADATA”) or Yahoo pictures (“USER DATA” but also “AGGREGATED”) and draws a tag cloud (“VISUALIZE”)
  • Writely offers editing of user documents (“USER DATA”) with a WYSIWYG Ajax editor (“RICH UI”) and allows for tagging (“METADATA”). This is not really a “remix” kind of service, but it qualifies for Web 2.0 nevertheless.

The image falls under my Creative Commons blog license, i.e. you can use it in any way you want, except for commercial stuff, and you have to mention your source (this page).

All input is welcome, since this is only the first version (let’s call it v0.1).

Technorati:

8 thoughts on “Web 2.0 mememap overview”

  1. Nice picture! 🙂

    Now, I find it a bit too narrowly focussed around GET/publish/aggregate/republish, i.e. mostly “dumb” re-use of existing data.

    To me, ReST is what really sits at the core of W2, and will show people the real power of stateless protocols again. Now, (IMHO), true ReST-awareness of a W2 application is demonstrated much better during the manipulation of resources, rather than through simple reuse.

    It’s just a matter of emphasis and preference, of course, but ideally, W2 really is about session-less webapps.

  2. Web 2.0 is a Rorschach concept in which techheads, webdesigners, economists, marketeers and activists simply see what they’re manic over at this very moment 😉

    Compare Stevens webservice worldview with the social software and media slant of the “first Web2.0” conference in Belgium:
    2pointzero.shoob.com
    (I see they’ve changed the title now to “blogging”, which probably covers the content better)

  3. @Pascal: Ik vind het een zeer bruikbaar schema. Het voegt structuur toe aan het schema van Tim O’reilly.
    Ik heb het eerlijk gezegd een beetje moeilijk met al dat “web2.0 is maar een hype” gedoe dat ik de voorbije weken wel meer ben tegengekomen.

    Web2.0 is voor mij in de eerste plaats een paradigma om op een andere manier over het net te gaan denken. Dat heeft met veel meer dan alleen maar blogs te maken. Ik toets concepten af op twee criteria: 1) zijn ze elegant genoeg om te gebruiken om je publiek �n je klanten op een andere manier naar de dingen te leren kijken? 2) laten ze toe om huidige trends en evoluties te begrijpen en te voorspellen. Het concept van Web2.0 maakt het voor mij in elk geval begrijpelijk waarom social software, blogs en toepassingen zoals del.icio.us of last.fm voor een vrij radicale shift zorgen in waar het net naar toe gaat.

    Shit. Ik merk nu pas dat de comments in het Engels zijn. Volgende keer… beloofd 😉

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.